Preview

Pediatric dentistry and dental prophylaxis

Advanced search

Clinical-laboratory parameters of subclinical curing of the caries in the childhood age

Abstract

Knowing the age-related clinico-laboratory changes in the patient's oral cavity at the preclinical stage of the disease development will enable clinicians to diagnose the development of the carious process long before the clinical manifestations with the purpose of prescribing preventive treatment and, thereby, will reduce the incidence of tooth decay in childhood. Purpose of the study: to determine the clinical and laboratory parameters of the subclinical manifestation of the carious process in childhood. According to WHO recommendations, 1158 children were examined to achieve the goal, and 3 age-matched clinically uniform groups were formed, consisting of caries-resistant children 5-6, 12 and 15 years old. As a result of dynamic observation and cluster analysis, a set of the most informative clinical and laboratory indicators of the state of organs and tissues of the oral cavity reflecting resistance and predisposition to caries in children of different age groups was established. To objectively determine the parameters of the subclinical flow of the carious process in children, we imposed the results of cluster analysis on the results of clinical observation in each age group. As a result, two artificially synthesized clusters were formed in each age group: a cluster of caries-resistant individuals and a cluster of caries affected individuals. The parameters that formed the center of the cluster of caries and are clinico-laboratory parameters of the subclinical form of the carious process in childhood. Using a comprehensive approach to examining patients at a dental appointment, clinicians will be able to diagnose the development of the carious process at the preclinical stage of its manifestation long before the clinical manifestations of caries, which will help prevent and reduce the incidence of tooth decay in children.

About the Author

Г.И. Скрипкина
ФГБОУ ВО «Омский государственный медицинский университет» Минздрава РФ
Russian Federation


References

1. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. - СПб.: ДиаСофтЮП, 2002. - 608 с.

2. Купец Т. В., Мирная Е. А., Матело С. К., Леус П. А. Влияние минерализующей зубной пасты и геля на микрокристаллизацию ротовой жидкости // Стоматология детского возраста и профилактика. 2016. Т. XV. №4. С. 12-15.

3. Шакирова Р. Р., Мосеева М. В., Николаева Е. В., Гильмутдинова Л. В. Выбор оптимальных экспресс-тестов для прогнозирования риска развития кариеса у детей в практике врача-стоматолога детского // Стоматология детского возраста и профилактика. 2015. Т. XIV. №3. С. 41-44.

4. Зырянов Б. Н., Львова И. А., Матвеева Е. Л., Ковинька М. А. Биохимические показатели ротовой жидкости у детей как критерий прогнозирования развития кариеса зубов // Маэстро стоматологии. 2005. №1. С. 58-61.

5. Кант В. И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. - М.: Медицина, 1987. - 224 с.

6. Леонтьев В. К. Кариес и процессы минерализации. Разработка методических подходов, молекулярные механизмы, патогенетическое обоснование принципов профилактики и лечения: Дис. … д-ра мед. наук. - М.: ММСИ, 1978. - 541 с.

7. Литцман В. Теорема Пифагора. - М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 1960. - 116 с.

8. Полякова В. В., Данилова М. А. Выбор эталонов для прогнозирования антропометрических параметров верхнего зубного ряда // Стоматология детского возраста и профилактика. 2016. Т. XV. №4. С. 57-60.

9. Скрипкина Г. И. Диагностика уровня здоровья полости рта и прогнозирование кариеса зубов у детей. - Омск: ОмГМА, 2014. - 180 с.

10. Скрипкина Г. И. Взаимосвязь физико-химических параметров ротовой жидкости кариесрезистентных детей // Стоматология детского возраста и профилактика. 2011. Т. Х. №3 (38). С. 22-25.

11. Стоматологическое обследование: Основные методы. 3-е изд. / под ред. А.Г. Трушевской. - Женева, 1989. - 58 с.

12. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: пер. с англ. / Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

13. Физико-химические методы исследования смешанной слюны в клинической и экспериментальной стоматологии. Учебное пособие / А.Н. Питаева, А.П. Коршунов, В.Г. Сунцов и др. - Омск, 2001. - 71 с.

14. http://statblogs.ru/tag/spss-statistics-versii-programmy/#.T50ukqv3gYY.

15. http://www.python.org/.

16. http://rutracker.org/forum/viewtopic. php?t=1329300.

17. http://www.py2exe.org/.

18. http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/intro.

19. Appa G. et al. Handbook on modelling for discrete optimization. - Springer, 2006.

20. Glaz J., Pozdnyakov V., Wallenstein S. Scan statistics: methods and applications (statistics for industry and technology) // Birkhäuser Boston. 2nd printing ed. 2009. May. 28. - 422 р.

21. Laurisch L. Concept for the care of caries active patients in dental practice // ZWR. 1990. Vol. 99. №3. P. 180-183.

22. Stanton A. Glantz, Ph. D. Primer of biostatistics. 44-th ed. - McGRAW-HILL, Health Professions Division, 1994. - 459 p.

23. Hill Th., Lewicki P. Statistics: methods and applications: a comprehensive reference for science, industry, and data mining. - Stat Soft, Inc., 2006 - 832 р.


Review

For citations:


  Clinical-laboratory parameters of subclinical curing of the caries in the childhood age. Pediatric dentistry and dental prophylaxis. 2017;16(4):24-27. (In Russ.)

Views: 422


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1683-3031 (Print)
ISSN 1726-7218 (Online)