Клинико-лабораторные параметры субклинического течения кариозного процесса в детском возрасте
Аннотация
Об авторе
Г.И. Скрипкина
ФГБОУ ВО «Омский государственный медицинский университет» Минздрава РФ
Россия
Россия
Список литературы
1. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. - СПб.: ДиаСофтЮП, 2002. - 608 с.
2. Купец Т. В., Мирная Е. А., Матело С. К., Леус П. А. Влияние минерализующей зубной пасты и геля на микрокристаллизацию ротовой жидкости // Стоматология детского возраста и профилактика. 2016. Т. XV. №4. С. 12-15.
3. Шакирова Р. Р., Мосеева М. В., Николаева Е. В., Гильмутдинова Л. В. Выбор оптимальных экспресс-тестов для прогнозирования риска развития кариеса у детей в практике врача-стоматолога детского // Стоматология детского возраста и профилактика. 2015. Т. XIV. №3. С. 41-44.
4. Зырянов Б. Н., Львова И. А., Матвеева Е. Л., Ковинька М. А. Биохимические показатели ротовой жидкости у детей как критерий прогнозирования развития кариеса зубов // Маэстро стоматологии. 2005. №1. С. 58-61.
5. Кант В. И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. - М.: Медицина, 1987. - 224 с.
6. Леонтьев В. К. Кариес и процессы минерализации. Разработка методических подходов, молекулярные механизмы, патогенетическое обоснование принципов профилактики и лечения: Дис. … д-ра мед. наук. - М.: ММСИ, 1978. - 541 с.
7. Литцман В. Теорема Пифагора. - М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 1960. - 116 с.
8. Полякова В. В., Данилова М. А. Выбор эталонов для прогнозирования антропометрических параметров верхнего зубного ряда // Стоматология детского возраста и профилактика. 2016. Т. XV. №4. С. 57-60.
9. Скрипкина Г. И. Диагностика уровня здоровья полости рта и прогнозирование кариеса зубов у детей. - Омск: ОмГМА, 2014. - 180 с.
10. Скрипкина Г. И. Взаимосвязь физико-химических параметров ротовой жидкости кариесрезистентных детей // Стоматология детского возраста и профилактика. 2011. Т. Х. №3 (38). С. 22-25.
11. Стоматологическое обследование: Основные методы. 3-е изд. / под ред. А.Г. Трушевской. - Женева, 1989. - 58 с.
12. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: пер. с англ. / Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.
13. Физико-химические методы исследования смешанной слюны в клинической и экспериментальной стоматологии. Учебное пособие / А.Н. Питаева, А.П. Коршунов, В.Г. Сунцов и др. - Омск, 2001. - 71 с.
14. http://statblogs.ru/tag/spss-statistics-versii-programmy/#.T50ukqv3gYY.
15. http://www.python.org/.
16. http://rutracker.org/forum/viewtopic. php?t=1329300.
17. http://www.py2exe.org/.
18. http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/intro.
19. Appa G. et al. Handbook on modelling for discrete optimization. - Springer, 2006.
20. Glaz J., Pozdnyakov V., Wallenstein S. Scan statistics: methods and applications (statistics for industry and technology) // Birkhäuser Boston. 2nd printing ed. 2009. May. 28. - 422 р.
21. Laurisch L. Concept for the care of caries active patients in dental practice // ZWR. 1990. Vol. 99. №3. P. 180-183.
22. Stanton A. Glantz, Ph. D. Primer of biostatistics. 44-th ed. - McGRAW-HILL, Health Professions Division, 1994. - 459 p.
23. Hill Th., Lewicki P. Statistics: methods and applications: a comprehensive reference for science, industry, and data mining. - Stat Soft, Inc., 2006 - 832 р.
Рецензия
Для цитирования:
Скрипкина Г. Клинико-лабораторные параметры субклинического течения кариозного процесса в детском возрасте. Стоматология детского возраста и профилактика. 2017;16(4):24-27.
For citation:
. Clinical-laboratory parameters of subclinical curing of the caries in the childhood age. Pediatric dentistry and dental prophylaxis. 2017;16(4):24-27. (In Russ.)
Просмотров: 312
Послать статью по эл. почте 