Программный прогноз лечебно-диагностических мероприятий при врожденных расщелинах верхней губы и/или неба
https://doi.org/10.33925/1683-3031-2024-826
Аннотация
Актуальность. Порядок организации документооборота среди медицинских организаций ДНР формируется в новом формате, включая процесс оказания лечебно-реабилитационной помощи детскому населению при выявлении врожденных аномалий развития челюстно-лицевой области. Требования как к самой медицинской документации, так и к скорости ее обработки претерпели значимые изменения, что стало возможным благодаря развитию информационных технологий и внедрению индивидуальных электронных медицинских карт. Важным в сформированных условиях цифровизации медицины является упрощение сбора информации и дальнейший прогноз эффективности проводимых лечебно-реабилитационных мероприятий, проводимых на базе специализированного Центра детской челюстно-лицевой хирургии г. Донецка.
Материалы и методы. Для выявления эффективности прогноза проведенных лечебно-реабилитационных мероприятий на основе программного обеспечения «Диспансерный учет» использовали разработанную ранее модель прогнозирования качества лечения на основе анализа факторов и показателей, отражающих различные аспекты лечения и реабилитации детей с врожденной расщелиной верхней губы с/без врожденной расщелиной неба.
Результаты. Результатом исследования стало внедрение в практику специализированного центра методики прогноза эффективности проведенных лечебно-реабилитационных мероприятий в среде компьютерной учетно-аналитической программы «Диспансерный учет», позволяющей решать практические и научные задачи, связанные с диспансеризацией, лечением и реабилитацией детей с врожденной расщелиной верхней губы и неба.
Заключение. Разработанная модель прогноза позволит значительно упростить работу специалиста Центра детской челюстно-лицевой хирургии.
Об авторах
К. С. ТутоваРоссия
Тутова Карина Сергеевна, ассистент кафедры хирургической стоматологии и челюстно-лицевой хирургии
Донецк
А. А. Музычина
Россия
Музычина Анна Алимовна, кандидат медицинских наук, заведующий кафедрой хирургической стоматологии и челюстно-лицевой хирургии
Донецк
Список литературы
1. Мирзарахимова КР, Нурмаматова КЧ, Абдашимов ЗБ. Изучение статистики врожденных аномалий. Вестник науки. 2019;4(12):207-214. Режим доступа: https://www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai/article/2507
2. Токтосунова СА. Междисциплинарный подход в лечении детей с врожденной расщелиной верхней губы и неба. Инновационные научные исследования. 2023;(1-3):34-50. doi: 10.5281/zenodo.7654176
3. Гусева КА, Косинова НН. Основные тенденции цифровизации в развитии сферы здравоохранения России. Прикаспийский вестник медицины и фармации. 2021;2(2):38–45. doi: 10.17021/2021.2.2.46.51
4. Чуйкин СВ, Снеткова ТВ, Чуйкин ОС, Кучук КН, Мурзина АН, Билак АГ, и др. Послеоперационная реабилитация детей с врожденной расщелиной неба. Уральский медицинский журнал. 2020;(9):123–127. doi: 10.25694/URMJ.2020.09.25.
5. Шатова ЕА. Особенности диспансерного наблюдения детей с врожденной расщелиной губы и неба. Medicus. 2023;(3):45-59. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=53749298
6. Токтосунова СА, Токтосунов АТ, Шишкина ОЕ, Гатальская ИЮ. Дифференциальный подход в реабилитации детей с врожденной расщелиной верхней губы и неба. Вестник Международного Университета Кыргызстана. 2023;(3):338-346. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=54901209
7. Ahsan MM, Luna SA, Siddique Z. Machine-Learning-Based Disease Diagnosis: A Comprehensive Review. Healthcare (Basel). 2022;10(3):541. doi: 10.3390/healthcare10030541
8. Рогожина ЮС, Блохина СИ, Бимбас ЕС. Факторы-предикторы, снижающие результативность реабилитационного процесса пациентов с врожденной расщелиной челюстно-лицевой области, сочетанной с аномалиями других органов и систем. Стоматология детского возраста и профилактика. 2024;24(2):139-149. doi: 10.33925/1683-3031-2024-758
9. Yousef M, Allmer J. Deep learning in bioinformatics. Turk J Biol. 2023;47(6):366-382. doi: 10.55730/1300-0152.2671
10. Alowais SA, Alghamdi SS, Alsuhebany N, Alqahtani T, Alshaya AI, Almohareb SN, et al. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC Med Educ. 2023;23(1):689. doi: 10.1186/s12909-023-04698-z
11. Дудник ОВ, Мамедов АА, Билле ДС, Чертихина АС, Безносик АР. Применение информационных технологий в мультидисциплинарной реабилитации детей с расщелиной губы и неба. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2020;65 (4):195-196. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=43981586
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Тутова К.С., Музычина А.А. Программный прогноз лечебно-диагностических мероприятий при врожденных расщелинах верхней губы и/или неба. Стоматология детского возраста и профилактика. 2024;24(3):231-237. https://doi.org/10.33925/1683-3031-2024-826
For citation:
Tutova K.S., Muzychina A.A. Programmatic forecasting of treatment and diagnostic measures for congenital cleft lip and/or palate. Pediatric dentistry and dental prophylaxis. 2024;24(3):231-237. (In Russ.) https://doi.org/10.33925/1683-3031-2024-826